수년간의 업계 경험과 포괄적인 데이터 분석을 바탕으로 제약, 서비스 및 농업 부문이 향후 협업 로봇 기술을 채택하는 데 중추적인 역할을 할 것으로 예상됩니다. 산업용 로봇 자동화 부문은 다음과 같은 10가지 주요 추세 변화를 겪을 것으로 예상됩니다.
1. 스마트 센서 수요 증가
품질 검사는 모든 산업 분야에서 중요한 구성 요소입니다. 식품부터 휴대폰 케이스까지 다양한 제품을 분석하면 소비자가 받은 제품을 신뢰할 수 있습니다. 스마트 센서를 통해 제조업체는 이 중요한 생산 단계를 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이러한 센서는 비전 센서가 장착된 협동 로봇 팔을 특징으로 하는 다양한 품질 보증 솔루션과 함께 다양한 로봇 유형에 통합되는 경우가 많습니다.
인공지능은 센서 데이터를 모니터링하여 최종 제품이 올바르게 제조되었는지 신속하게 평가합니다. 스마트 센서로 달성할 수 있는 정밀도 수준은 대부분의 자동화된 공장 작업장에 더욱 적용될 것으로 예상되며 이러한 추세는 계속될 것입니다.
2. 약물 합성 및 운송
제약회사는 의약품 개발을 담당하고 있습니다. 약물 합성에는 높은 정밀도뿐만 아니라 수많은 안전 예방조치도 필요합니다. 일부 제조업체는 의약품 생산에 사용되는 화합물을 처리하는 데 도움을 주기 위해 특수 로봇을 선택하고 있습니다.
위험 물질을 로봇으로 처리하는 것이 새로운 것은 아니지만 협동 로봇의 경제성, 유연성 및 향상된 안전성으로 인해 더 많은 제약 제조업체가 관심을 끌고 있습니다. 로봇은 약물 분배 및 샘플 처리에도 배치되며, 업무 부담이 큰 의료 실험실에서는 효율성을 높이기 위해 산업용 로봇 자동화를 채택하고 있습니다. 이 접근 방식은 체액에 대한 인간의 노출을 줄여 시료 오염 위험을 크게 낮춥니다.
3. 자동화된 구조의 출시 및 표준화
현재 대부분의 로봇공학 회사는 독점적인 설계 계획과 사양을 보유하고 있습니다. 앞으로는 엔지니어들이 집단 연구를 통해 자신의 작업을 조정하고 개선할 수 있도록 하는 자동화된 구조의 출시가 -오픈소스 코딩과 매우 유사하게-표준화-될 것으로 예상됩니다.
이는 또한 향후 호환성을 위한 길을 열어줍니다. 더 많은 산업이 효과적인 로봇 솔루션을 요구함에 따라 응집력 있는 로봇 인력을 설계하는 것이 필수적이 될 것입니다. 로봇 회사는 표준화된 프로토콜을 확립하여 소비자가 다양한 제조업체의 다양한 로봇 유형을 공장에 자신 있게 갖출 수 있도록 할 것입니다.
4. 서비스산업에서의 협동로봇의 부상
최근 서비스업의 중소기업에서는 자동화 로봇으로 전환하는 사례가 늘어나고 있습니다. 예를 들어, 음료-혼합 로봇은 커피숍과 스무디 바를 지원하고, 식료품점에서는 로밍 로봇을 배치하여 매장 내 고객 문의에 응답합니다.- 이 산업용 로봇 자동화는 기업에 인력 배치 문제에 대한 탁월한 솔루션을 제공하여 작업자가 음료 카운터에서 고객과 소통하는 등 보다 개인화된 작업을 수행할 수 있도록 해줍니다.
로봇 도입을 고려하는 중소기업에게는 비용이 오랫동안 장벽이었습니다. 우리는 더 저렴한 로봇이 시장에 진입하는 것을 보아왔고 이러한 추세는 계속될 것으로 예상됩니다.
5. 데이터 분석 서비스에 대한 수요 증가
대부분의 자동화된 공장 현장에서는 지속적으로 데이터가 축적됩니다. 스마트 센서부터 협동 로봇 팔까지-배포된 모든 로봇은 효율성 향상, 비용 절감, 이윤 증대를 추구하는 제조업체에 귀중한 통찰력을 제공합니다. 방대한 양의 데이터가 분석과 평가를 기다리고 있습니다. 가장 많은 오류가 발생하는 프로세스는 무엇입니까? 어떤 단계에 다운타임이 포함되나요? 로봇 팔이 육체 노동보다 프로세스를 더 효율적으로 처리할 수 있을까요? 이러한 질문은 수집된 데이터를 통해 답할 수 있지만, 먼저 제조업체가 프로세스를 최적화하려면 데이터에 대한 심층적인 분석이 필요합니다.- 데이터 분석 기술과 서비스에 대한 수요는 필연적으로 증가할 것입니다.
6. 소비자 안전을 보장하기 위해 로봇에 의존
우리는 작업자 안전을 보장하는 자동화의 이점에 대해 이미 언급했지만 이러한 이점은 공장 현장을 넘어 소비자를 보호하는 데까지 확장됩니다. 이러한 추세는 이미 운송 부문, 특히 항공 분야에서 나타나고 있습니다. 예를 들어, Air Cobot은 항공기의 비행 전 안전 검사를 수행하는 데 도움을 줍니다.-
이 로봇은 시각적 센서, 범퍼, 스캐너 및 GPS를 활용하여 인간 검사관과 협력하여 이륙 전에 항공기 밑면을 꼼꼼하게 검사합니다. 협동로봇이 제공하는 정밀도는 안전을 저해하지 않으면서도 처리 속도를 높여줍니다.
7. 가상 엔지니어링 솔루션으로의 전환
산업 개발은 노동 집약적이며-계획과 설계뿐만 아니라 건설과 테스트도 포함됩니다. 점점 더 많은 기업들이 비용 효율성과 공동작업을 강화하기 위해 엔지니어링 접근 방식을 가상 솔루션으로 전환하고 있습니다.{2}}
우리는 개발자가 협업하고 설계에 대한 예비 테스트를 수행할 수 있도록 하는 3D 매핑과 같은 가상 엔지니어링 기술에 대한 의존도가 증가하고 있음을 관찰합니다. 이를 통해 물리적 로봇 제작 및 테스트에 대한 부담이 완화되어 엔지니어링 프로토타입에 소요되는 시간과 비용이 모두 절감됩니다.
8. 일부 공장에서는 로봇의 수가 인간 노동자보다 많습니다.
많은 작업은 필수적이지만 인간 작업자에게는 어려운 작업입니다. 이러한 역할에는 빈번한 휴식이 필요하고 부상 위험을 높이는 반복적인 동작이 필요하며 직원에게 상당한 부담을 줍니다. 이러한 부담을 줄이는 것은 산업용 로봇 자동화가 제공하는 강력한 솔루션 중 하나입니다.
우리는 공장 로봇공학의 판도를 바꾸는 -혜택을 목격하면서 로봇이 일자리를 찾고 확보하도록 도울 수 있습니다. 이러한 힘든 작업이 훈련된 로봇에 의해 완벽하게 처리됨에 따라 인간 작업자는 감독 역할로 전환됩니다. 이러한 감독자는 공장 경고에 주의를 기울이는 동시에 여러 로봇을 동시에 모니터링할 수 있습니다. 공장은 인간이 지배하는 환경에서{4}}로봇이 지배하는-환경으로 전환될 것이며 이러한 추세는 계속될 것입니다.
9. 사이버보안 관리의 AI
로봇을 이용한 제조 자동화는 수많은 이점을 제공하지만 모든 솔루션에는 사이버 보안 위험이 따른다는 점을 기억하십시오. 협업 로봇 프로그래밍부터 센서{1}}수집 데이터까지 보호가 필요한 정보가 풍부합니다.
따라서 AI-기반 사이버 보안 관리는 초기 적용 단계에 있습니다. 이는 기업 투자를 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 감독은 보안 취약점을 식별하기 위해 지속적인 인간 모니터링과 일상적인 점검을 보장합니다. 로봇이 다른 로봇을 관리하는 모습도 매우 흥미롭습니다.
10. 농업 효율성 향상
농업 산업은 우리의 생존에 필수적이지만, 농업에 들어가고 싶어하는 사람은 거의 없습니다. 대량 작물을 관리하는 데 필요한 노동력과 시간이 부족하기 때문에 농민들은 정규 인력에 스마트 센서가 장착된 로봇을 추가하고 있습니다. 예를 들어, 특정 로봇은 들판을 순찰하고 잡초를 식별하며 적절한 화학 물질로 처리할 수 있습니다. 작물 품질을 유지하면서 파종 및 수확 효율성을 높이는 엄청난 잠재력을 갖고 있습니다.-이는 가까운 미래에 목격하게 될 기술 발전의 주요 지표일 가능성이 높습니다.