무더운 아침, 당신은 집을 나선다. 문을 닫으면 휴대폰에서 실내 조명이 모두 꺼지고 문이 잠겨 있다는 알림을 받게 됩니다. 그동안 자동차는 냉각 시스템을 자동으로 활성화하므로 차고에 도착할 때쯤이면 상쾌하고 시원한 실내로 곧장 들어갈 수 있습니다... 이러한 시나리오는 더 이상 단순한 환상이 아닙니다. 오늘날 사물인터넷(IoT)은 어디까지 발전했나요? 그리고 향후 5년 후에는 어디로 향하게 될까요?
오늘날의 스마트 홈에서는 스마트폰을 통해 가전제품, 조명, 커튼을 원격으로 제어할 수 있고, 근거리에서 음성으로 기기 설정을 활성화할 수 있으며,{0}}설치된 카메라와 센서를 통해 집 환경을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 그러나 이러한 홈 IoT 시스템의 채택은 여전히 제한적입니다. 전체 생태계를 구축하는 데 드는 높은 비용 외에도 신뢰 문제, 보안 불확실성 및 개인정보 침해에 대한 우려가 있습니다.
현재 IoT 통합의 "밀도"는 여전히 불충분합니다. 그러나 기술 발전으로 인해 현명한 소비자가 소위 IoT 상호작용 기능이 부족한 가전제품이나 스마트 홈 기기를 구입하는 것은 용납될 수 없게 되었습니다.- 연결성이 없는 새로운 제품이나 앱, 미니{3}}프로그램 또는 공식 계정과 호환되지 않는 제품은 상상하기 어렵습니다.
그러나 IoT는 더 이상 핵심 판매 포인트가 아닙니다. 대신 성능, AI, 화면과 같은 기능을 보완하여 시장 점유율을 확보하는 포괄적인 경험을 만들어야 합니다.
IoT 산업 동향을 더 잘 탐색하기 위해 우리는 전 세계 고객을 대상으로 설문조사를 진행했으며, 60개국의 IoT 솔루션 엔지니어로부터 2,095개의 설문지를 받았습니다. 이 데이터는 글로벌 IoT 동향 보고서의 기초를 형성합니다. 향후 5년 동안 글로벌 IoT 환경은 어떻게 발전할까요? 탐험해 봅시다.
업계 성장 동인은 어디에 있습니까?
향후 5년간 IoT 성장 잠재력이 가장 큰 상위 3대 산업은 산업 자동화 및 제어, 홈 자동화, 인공 지능입니다. 산업 자동화 및 홈 자동화 분야에서 -기계 간(M2M) 통신과 원격 모니터링은 가장 빠르게 성장하는 애플리케이션이 될 것으로 예상됩니다.- 여기에는 원격 장치 모니터링, 산업 프로세스 및 시설 최적화, 가전제품 및 스마트 장치 연결이 포함됩니다. 동시에, 팬데믹으로 인해 의료 분야의 IoT 채택이 가속화되어 환자 진단 및 모니터링을 혁신하는 동시에 백신 추적 및 재고 관리를 지원했습니다. 연결된 의료 기기에 대한 수요가 급증함에 따라 참가자 중 25%는 의료를 인류 건강을 위해 IoT를 활용할 수 있는 차세대 주요 산업으로 꼽았습니다. IoT 성장 잠재력이 높은 다른 분야로는 스마트 시티, 에너지 관리, 자동차 및 운송, 웨어러블 장치 등이 있습니다.
그러나 Industry 4.0은 여전히 개발 단계에 있으며, 주로 레거시 시스템에 대한 의존도, 복잡한 통합 프로세스, 기술 부족, 비즈니스 중심 접근 방식의 부족으로 인해 제조 4.0과 산업 사물 인터넷(IIoT)의 느린 성장이 이루어지고 있습니다.{2}} Industry 4.0의 느린 성장의 세 가지 주요 이유는-데이터 보안에 대한 우려, 비즈니스 전략 부족, 기존의 복잡한 레거시 시스템 내 개조의 어려움과 기술적 한계-가 스마트 제조 솔루션의 채택과 통합을 방해합니다.
현대 제조 프로세스는 공장 전체에 데이터를 전송하는 네트워크 센서의 지원을 받아 더 많은 기계, 장비 및 직원을 통해 그 어느 때보다 상호 연결되어 있습니다. 기업이 자체 네트워크 내에서 정보를 공유할 수 없거나 이 데이터를 활용하여 비즈니스 전략을 향상시킬 수 없을 때 문제가 발생합니다. 에지 컴퓨팅은 미래 방향을 나타냅니다.{2}}자세한 내용은 산업용 IoT 에지 컴퓨팅에 대한 기사를 참조하세요.
시스템이 점점 더 복잡해짐에 따라 취약점도 늘어나고 보안이 IoT의 가장 중요한 과제가 됩니다. 참가자의 30{1}6%가 IoT 연결 기술을 채택하는 데 있어 주요 장애물로 보안을 꼽았습니다. 또한 엣지 디바이스에서 수집한 데이터의 소유권은 여전히 논쟁의 여지가 있는 문제로 남아 있습니다. 데이터가 수집, 공유 및 활용되는 방식은 자신의 개인 정보가 오용되고 있는지 확인할 수 없는 사용자와 관련이 있습니다. 에지 기기에서 수집한 데이터와 관련된 위험은 심각합니다.-도난당할 경우 결과를 예측할 수 없습니다. 따라서 데이터 소유권을 결정하는 것이 IoT 성공을 위한 중요한 요소입니다.
참가자 중 70%는 특히 데이터가 제3자에게 쉽게 노출되기 때문에 개인 정보 보호가 보장될 수 없는 경우 데이터 소유권이 사용자에게 있어야 한다고 생각합니다. 사용자는 신원 도용 및 사이버 보안 위험에 대한 우려로 인해 회사와 데이터를 공유하는 것을 주저합니다.
스마트 도시와 공장에서 스마트 홈에 이르기까지 IoT를 통해 사물을 연결하고 데이터를 교환할 수 있습니다. 데이터 보안 문제를 해결하면 수집된 데이터를 통해 운영 개선이나 비용 절감을 촉진하여 품질과 효율성을 높이고 제품 수명을 연장할 수 있습니다. 참가자의 40-%가 향상된 생산성과 제조 역량을 주요 목표로 꼽았으며, 이는 IoT가 이 분야에서 비즈니스에 미치는 가장 큰 영향을 강조했습니다.
참가자 중 30%는 자신을 IoT 솔루션 개발을 통해 비즈니스 기회를 탐색하고 경쟁 우위를 확보하려는 IoT 혁신가로 여겼고, 27%는 시장 기회를 활용하는 것을 목표로 했습니다. IoT 솔루션 시장의 급속한 성장에도 불구하고 이러한 솔루션을 개발하는 것은 여전히 매우 전략적인 결정으로 남아 있습니다. 여기에는 데이터 보안 문제가 포함되며 결과를 도출하는 데 상당한 시간이 필요합니다. 더 많은 기업이 생태계에 참여함에 따라 IoT 개발 환경은 계속해서 성숙해지고 있습니다. 따라서 기업의 경우 IoT 솔루션 혁신이 그 어느 때보다 중요합니다.{6}}단순히 업계 동향을 따르는 것만은 아닙니다. 기업이 효과적으로 혁신할수록 성공 가능성은 높아집니다.
주요 기술 우선순위는 무엇입니까?
IoT 진화의 지속적인 과제는 다양한 제조업체의 장치 간 상호 운용성을 보장하고 새로운 사용자 애플리케이션의 손쉬운 개발을 촉진하는 것입니다. 현재 각 그룹이 고유한 프로토콜을 준수하는 다양한 장치 간의 통신에 대한 글로벌 표준은 존재하지 않습니다. 참가자들은 상호 운용성, 개발 용이성, 개방형 표준에 대한 수요, 연결 표준 등 IoT 채택을 가속화할 수 있는 요소를 식별했습니다. IoT 혁신의 속도는 빠르다. 이 거대한 시장 기회를 포착하려면 고객, 비즈니스 및 제품을 연결하기 위해 모든 산업 분야에서 상호 운용성을 달성해야 합니다. 그러나 표준은 공개되어 누구나 이러한 프레임워크 하에서 기술을 쉽게 설계하고 구축할 수 있어야 합니다.
현재 IoT 기기는 인공지능(AI)과 머신러닝을 광범위하게 활용하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 설문 조사에 따르면 참가자 중 39%가 이미 IoT 설계 및 애플리케이션에 AI를 통합한 것으로 나타났습니다. 나머지 참가자 중 47%는 더 스마트한 장치를 구축하기 위해 다음 IoT 설계 또는 애플리케이션에 AI를 사용할 계획입니다. 자율주행 자동차부터 안면 인식 소프트웨어까지 AI는 하드웨어 비용이 감소하고 처리 속도가 증가함에 따라 우리가 세상과 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다.
IoT 에지 장치는 센서 측정값 수신 및 운영자의 원격 제어 활성화를 포함하여 표준 유선 및 무선 채널을 통해 통신합니다. IoT 솔루션 내의 에지 장치, 게이트웨이 및 클라우드 플랫폼 간의 상호 작용에는 다양한 요구 사항을 충족하기 위한 다양한 접근 방식이 필요합니다. 결과에 따르면 참가자의 77%가 무선 통신을 선택한 반면, 23%는 유선 통신을 선택했습니다.
무선 옵션 중에서 WiFi는 원격 연결, 보안, WiFi 기능을 갖춘 최신 저전력 MCU를 통해 구현되는 더 높은 처리량으로 인해 가장 널리 사용됩니다.{0}} 셀룰러 및 저전력 블루투스(BLE)가 그 뒤를 바짝 쫓고 있으며, 저전력 모드와 블루투스 5.0의 빠른 채택에 힘입어 BLE의 시장 점유율이 지난 3년 동안 12%나 급증했습니다.- 셀룰러 시장 점유율은 지난 3년 동안 9% 증가했습니다. 최근 5G의 등장으로 셀룰러 대역폭이 크게 증가하여 연결성이 향상되어 IoT가 수많은 장치를 더 쉽게 연결할 수 있게 되었습니다.
유선 통신 중에서 엔지니어의 83%가 이더넷을 선호합니다. 이더넷 연결은 IP 카메라나 VoIP 전화와 같은 고속 스트리밍 장치에 최적의 솔루션을 제공하여 높은 신뢰성과 보안을 제공합니다.{2}}
IoT 시스템에는 기능을 구현하기 위해 다양한 소프트웨어 개발 언어가 필요합니다.{0}}참가자의 %는 여전히 I/O, 코드 관리, 데이터 구조 및 파일 저장 분야의 고급 기능 때문에 C/C를 선택합니다++. Python(45%)과 JavaScript(22%)가 그 뒤를 따릅니다.
하드웨어 개발에는 수많은 과제가 있으므로 적절한 설계가 중요합니다. 비용 효율적인 구현과 빠른 시장 출시를 위한-자체 설계 또는 기성 솔루션-기성 솔루션 중에서 선택할 때-하드웨어 선택이 매우 중요합니다.{7}}%의 응답자는 설계를 가속화하고 단순화하기 위해 단일{8}}보드 컴퓨터(SBC)를 사용합니다. SBC는 소형이며 온보드 연결(이더넷, WiFi, BLE), USB 및 추가 인터페이스(I2C, SPI, UART)를 갖추고 있으며 -즉시-사용할 수 있습니다(Linux 실행). 다양한 SBC는 내장형 시스템에 메모리와 스토리지가 중요한 특정 하드웨어 요구 사항을 해결합니다. 컴팩트한 임베디드 Linux 배포판은 메모리와 스토리지 공간을 더욱 최소화합니다.
그러나 참가자 중 32%는 빈 상태에서 시작하여 시스템이 가능한 최저 비용으로 뛰어난 성능과 강력한 신뢰성을 제공하는 최종 사양을 지정할 수 있도록 선택했습니다. 기업의 경우 "구축 대 구매"는 여전히 복잡한 딜레마입니다. 자체-솔루션 개발에는 투자와 시간이 필요하지만 소유권과 완전한 통제권이 우선시됩니다. IoT 하드웨어의 처리 능력과 기능은 마이크로프로세서(MPU) 또는 마이크로컨트롤러(MCU)에 의해 결정됩니다. 엔지니어의 다음 과제는 설계에 적합한 MPU/MCU를 선택하는 것이며, 응답자의 39%가 STMicroelectronics 개발 플랫폼을 선호했습니다.
클라우드 플랫폼은 기업 IoT 구현의 핵심 구성 요소입니다. 이는 안전한 대규모 IoT 인프라를 구축하는 데 중요한 역할을 하며, 기업이 센서, 기기, 애플리케이션에서 IoT 데이터를 수집, 분석, 처리하여 지속 가능한 운영을 추진할 수 있도록 해줍니다. 참가자의 30{34%가 명시적으로 프라이빗 클라우드를 선호한다고 밝혔습니다. 프라이빗 클라우드는 해커가 침입하기가 더 어렵고, 비용도 발생하지 않으며, 로컬 데이터 액세스를 허용합니다.
데이터를 수집하는 데 사용되는 센서는 연결된 모든 장치의 핵심을 형성합니다. 위치 파악 및 식별부터 중요한 인프라 모니터링 및 보호에 이르기까지 센서는 IoT 솔루션의 눈과 귀 역할을 하며 캡처된 물리적 정보를 전자적으로 측정 가능한 신호로 변환합니다. 효과적인 센서 관리 및 배포는 IoT 프로세스의 필수 구성 요소이며 센서 선택은 사용량, 정확성, 배터리 수명과 같은 요소에 따라 달라집니다. 가장 일반적인 센서는 온도, 습도, 압력, 가스 등을 측정하는 환경 센서입니다. 두 번째로 가장 널리 퍼진 카테고리는 모션 센서입니다.
이 동향 보고서를 통해 스마트 홈, 산업, 시장 및 정부를 대상으로 하는 혁신적인 솔루션이 IoT의 미래를 위한 길을 닦고 있다는 결론을 내릴 수 있습니다. IoT는 확고히 고객과 파트너의 의제이며 많은 관심을 받고 있지만, 단일 주체가 이를 주도한다고 주장할 수는 없습니다. IoT는 엄청난 잠재력을 갖고 있으며 일부 주요 기업은 이미 조치를 취했습니다.{2}}Google, Apple, Amazon은 최근 홈 자동화 시장에 진출했습니다. 이는 다른 기업에 무엇을 의미합니까?
엔지니어 중 25% 미만이 자신의 회사가 IoT에서 지배적인 역할을 할 것이라고 믿고 있지만 아직 말하기에는 너무 이르습니다. 앞으로 누가 이 팩을 이끌 것인가? 오직 시간만이 말해줄 것이다.