기업은 자동화 프로세스를 더욱 스마트하고 효율적으로 만들어 최적화하려고 항상 노력하고 있습니다. 모든 사람에게 맞는 단일 솔루션은 아니지만 기업은 자동화 여정을 위해 사용자 정의 가능하고 확장 가능한 솔루션을 찾아야 합니다. 엔드투엔드 자동화는 사실상 생산의 모든 부분을 자동화하여 인적 오류를 줄이고 프로세스를 가속화할 수 있습니다.
지능형 자동화(IA)는 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 인공 지능(AI)을 결합하여 신속한 엔드투엔드 비즈니스 자동화를 가능하게 하고 소유자가 디지털화를 강화할 수 있도록 합니다. IA는 자동화 주기의 모든 프로세스를 지원하고 사전 정의된 명령이나 구조화된 데이터 입력이 필요 없이 새로운 디지털 요구 사항에 맞춰 이를 개발합니다.
또한 로봇, 인간 및 워크플로 간의 관계를 최적화하여 워크플로 측면에서 가능한 것을 다시 상상할 수 있습니다. 일상적이고 반복적인 작업을 로봇에 할당하면 인간 근로자가 고유한 인간 역량을 활용할 수 있습니다. 엔드투엔드 지능형 자동화가 구조화된 방식은 다음과 같습니다.
로봇 프로세스 자동화
워크플로 인텔리전스의 엔드투엔드 자동화를 달성하기 위한 출발점은 RPA입니다. RPA의 주요 목적은 컴퓨터화된 애플리케이션에서 인간의 입력을 줄여서 직원들이 고객 상호작용 개선이나 사업 전략 개발과 같이 회사에 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 하는 것입니다. 인간과 같은 지능을 복제하려는 것이 아니라 기본적인 인간 작업을 모방하려는 것입니다.
RPA는 직원의 컴퓨터나 모바일 기기에서 실행되고 일련의 명령을 생성한 다음 로봇이 정의된 일련의 비즈니스 규칙에 따라 실행하는 소프트웨어 프로그램입니다. 이러한 로봇은 정확성과 효율성을 손상시키지 않고 하루 24시간 일할 수 있으며, 이는 오류가 발생하기 쉬운 인간의 위험을 줄이는 데 중요합니다.
이 소프트웨어는 노동 집약적 워크플로, 인프라 및 백오피스 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. 이 도구는 기존 IT 인프라와 상호 작용하며 복잡한 시스템 통합이 필요하지 않습니다. 이는 회사가 디지털화 프로세스를 시작하기 위한 빠르고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 또한 RPA는 확장 가능하므로 프로세스가 변경될 때 소프트웨어 코드 몇 줄을 변경하여 소프트웨어를 조정할 수 있습니다.
지능형 자동화
RPA가 인간 활동을 모방하여 작동하는 반면, AI는 인간의 행동을 시뮬레이션하여 정보에 입각한 결정을 내리고 더 복잡한 작업에 대응합니다. 인공 지능 도구는 사람들의 진행 중인 작업 활동을 자동으로 관찰하고, 최상의 워크플로를 결정하고, 자동화 경로를 제안합니다. 예를 들어, AI 플랫폼은 채팅 대화, 오디오 및 비디오의 형태로 구조화되지 않은 데이터에서 유용한 정보를 추출할 수 있으며, 이는 엔드투엔드 자동화를 구현하는 데 중요합니다.
가장 중요한 것은 머신 러닝을 통합하면 예상되는 인간 결과에 더 가까워지는 분석 및 예측 결정을 도출하는 데 도움이 된다는 것입니다. 머신은 과거 경험에서 과거 데이터와 미래의 결정을 알려주는 다양한 알고리즘을 사용하여 학습합니다.
RPA를 머신 러닝 및 인공 지능과 같은 인지 기술과 결합함으로써 조직은 인간의 판단이 필요했던 상위 작업을 자동화할 수 있습니다. RPA는 유용한 통찰력을 생성하여 AI를 보완한 다음 이를 사용하여 복잡한 사례를 처리합니다. 이러한 유형의 지능형 자동화는 조직이 프로세스를 최적화하고 워크플로를 보다 효율적으로 관리하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 가장 혁신적인 솔루션이 필요한 끊임없이 변화하는 디지털 환경에서 경쟁력을 유지하는 데 도움이 됩니다.