산업용 사물 인터넷의 간략한 역사
산업용 사물 인터넷은 지난 수십 년 동안 크게 변화했습니다. 1968년 제너럴 모터스에서 사용한 PLC(Programmable Logic Controller)의 발명을 시작으로 자동차 산업은 PLC 제어 시스템의 속도와 정교함을 깨달았습니다.
"그 당시 우리는 무엇을 만들고 있는지 몰랐습니다." "PLC의 아버지"로 알려진 딕 몰리는 이렇게 썼습니다. "우리는 4년 동안 저를 괴롭혔던 특수 시스템 문제를 없애려고 노력했을 뿐입니다."
Morley의 연구는 놀라운 것으로 입증되었습니다. PLC 덕분에 산업계 거인 Honeywell과 Yokogawa는 1975년에 최초의 분산 제어 시스템(DCS)을 도입했습니다. 이 시스템을 통해 공장 전체에서 유연한 공정 제어가 가능해졌습니다.
그런 다음, 이더넷이 1980 -에서 발명되었고, 불과 몇 년 만에 스마트 기기가 개발되었습니다. 최초로 문서화된 스마트 기기는 1982년 카네기 멜론 대학에서 인터넷으로 연결된 기기인 개조된 코카콜라 머신을 사용한 것입니다. 이 기계는 재고를 보고하고 음료가 차가웠는지 사용자에게 알려줄 수 있었습니다. 당시에는 혁명적이었습니다.
1999년경 사물 인터넷이 대중화되어 오늘날의 Amazon, Boeing, John Deere, Shell 등의 시스템과 애플리케이션의 기본 시스템이 되었습니다. 2002년 클라우드 기술이 도입되면서 IoT는 산업 회사로 옮겨갔고, 산업용 IoT만이 성공을 거두었습니다.
IIoT는 클라우드를 통해 HMI 없이도 원격 통신을 통해 데이터를 저장할 수 있게 되면서 발전해 왔습니다.
오늘날 산업용 사물 인터넷은 어떻게 사용되고 있습니까?
오늘날 IIoT는 의료, 제조, 운송, 정부 등 우리가 매일 사용하는 산업의 여러 측면을 담당하고 있습니다.
산업 #1: 헬스케어
의료 분야에서 IoT와 IIoT는 혁신적입니다. 이러한 고급 기계는 환자에게 CT 및 MRI 스캔을 수행하고, 직원에게 증강 및 가상 현실(VR) 교육을 제공하고, 환자의 생체 신호를 모니터링하고 혈액 및 조직 샘플을 식별하여 예측 분석을 제공하며, 그 외에도 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 의료 시스템에서 IIoT는 중요하고 진화하고 있지만, 지금은 환자를 빠르게 입원시키고 퇴원시키고, 직원을 교육하고, 건강 데이터를 분석하는 가장 빠른 방법입니다.
산업 #2: 제조업
IIoT는 제조에 자리를 잡았습니다. 데이터를 제공하고 분석하여 장비, 기계, 센서 및 방법을 모니터링하고, 즉각적인 유지관리를 제공하며, 사람과 기계 간의 더 빠른 커뮤니케이션을 제공할 수 있습니다.
산업 #3: 운송
IIoT 통신은 GPS(Global Positioning System) 기술을 통해 실시간 데이터를 공유하여 운전자가 가장 효율적인 경로를 찾을 수 있도록 도와줍니다. IIoT는 또한 차량의 중앙 컴퓨터와 통신하여 연료 사용을 극대화하고, 화물을 추적하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
산업 #4: 정부
교통 및 공공 서비스 보고서와 같은 관련 데이터는 사고 및 정전 발생 후 몇 초 이내에 정부 기관에 보고될 수 있습니다. 이 기술은 또한 재해를 완화할 수 있으며, 이는 모두 시민의 삶의 질을 직접적으로 개선하고 도시 계획을 더 쉽고 더 좋게 만들 수 있습니다.
IIoT 기술의 종류
IIoT는 클라우드 컴퓨팅을 통해 더 많은 자동화를 가능하게 하기 때문에 분산 제어 시스템(DCS)의 더 발전된 버전으로 간주됩니다. 2002년경에 도입된 클라우드 컴퓨팅은 IIoT에 사용되는 다섯 가지 가장 중요한 기술 중 하나입니다. 다른 기술로는 사이버 물리 시스템, 엣지 컴퓨팅, 빅 데이터 분석, 물론 인공 지능이 있습니다.
기술 #1: 클라우드 컴퓨팅
"클라우드"는 여러분이 들어본 적이 있는 단어일 수 있습니다. 하지만 실제로 클라우드는 무엇일까요?
"클라우드"는 단지 인터넷의 은유일 뿐입니다. 클라우드 컴퓨팅은 사용자가 컴퓨터의 하드 드라이브가 아닌 인터넷을 통해 데이터를 저장하고 액세스할 수 있도록 온라인에 데이터를 저장하는 체계적인 기술입니다.
기술 #2: 사이버 물리 시스템
사이버 물리 시스템(CPS)은 물리적 및 소프트웨어 구성 요소가 깊이 얽힌 시스템입니다. 이 시스템은 컴퓨터 기반 알고리즘에 의해 제어되고 모니터링됩니다. 정보 물리 시스템을 사용하는 산업으로는 항공우주, 자동차, 의료, 제조, 운송 등이 있습니다. 사물 인터넷과 매우 유사하지만 CPS는 물리적 요소와 컴퓨터화된 요소 간의 조정이 더 좋습니다.
기술 #3: 엣지 컴퓨팅
엣지 컴퓨팅은 네트워크가 사용자가 요청한 가장 가까운 컴퓨팅 리소스에 대량의 데이터를 전달하기로 한 결정입니다. 엣지 컴퓨팅은 라우터, 통합 액세스 장치 및 센서와 같은 기술로 가능합니다. 이 프로세스는 IoT 및 IIoT 컴퓨팅을 더욱 효율적으로 만듭니다.
기술 #4: 빅데이터 분석
빅데이터는 기존 데이터 처리 소프트웨어로는 너무 복잡한 데이터 세트에 대한 솔루션을 제공하는 분야입니다. 빅데이터는 더 높은 기능을 제공하고 데이터 저장, 데이터 분석, 검색, 공유, 전송, 업데이트 및 정보 프라이버시와 같은 많은 이점을 제공할 수 있습니다. 이는 대규모 산업에 더 나은 서비스를 제공할 수 있기 때문에 IIoT 기술의 주요 이점 중 하나입니다.
기술 #5: 인공지능
인공 지능(AI)은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 개발입니다. 여기에는 음성 인식, 의사 결정 및 시각적 인식이 포함될 수 있습니다. 어떤 사람들은 그것이 세계 GDP에 큰 영향을 미칠 것이고 우리의 일상 생활에 매우 중요하고 일부가 되어 "새로운 전기"가 될 것이라고 추측하기도 합니다.
AI의 가장 일반적인 예로는 산업 현장에서 널리 사용되는 로봇과 기계가 있습니다. AI의 더 작은 버전은 Amazon의 Alexa, Apple의 Siri, 조명, 온도, 잠금 장치 등을 제어하는 스마트 홈 앱과 같은 일상적인 기기일 수 있습니다.
결론
클라우드 컴퓨팅, 사이버-물리적 시스템, 엣지 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 인공지능과 같은 IIoT 기술의 미래는 계속해서 진화하고 발전할 것입니다. IIoT를 산업에 도입하는 데는 많은 이점이 있지만, 전문가들은 사람들에게 IIoT의 이점을 우리 직원의 일원으로 활용할 때가 되었다고 촉구하고 있습니다.
"오늘날의 사고방식은 인간 대 기계입니다." 인공지능 연구자인 아난드 라오가 말했다. "우리가 보는 미래는 인간과 기계가 함께 인간보다 더 나을 수 있는 미래입니다."
지금까지 IIoT가 대규모 산업의 운영 방식에 혁명을 일으켰다고 해도 과언이 아닙니다. 비용 절감 작업을 수행함으로써 산업은 시간을 절약하고 생산성을 높이며 그 어느 때보다 더 잘, 더 광범위하게 소통할 수 있습니다. 앞으로 몇 년 동안 IIoT는 클라우드와 AI 애플리케이션을 통해 세상을 계속 바꿀 것입니다.