센서의 정적 특성은 정적 입력 신호에 대한 센서의 출력과 입력 사이의 관계입니다. 입력 및 출력 수량과 시간은 관련이 없기 때문에, 이들 사이의 관계, 즉 센서의 정적 특성은 시간 변량 대수 방정식으로 사용될 수 있거나 해당 출력의 수평 좌표로 입력으로 사용될 수 있습니다. 설명하기 위해 그린 곡선의 특성의 수직 좌표.
주요 매개 변수의 센서 정적 특성은 선형성, 감도, 히스테리시스, 반복성, 드리프트 등입니다.
1, 선형성 :곡선 사이의 실제 관계의 센서 출력 및 입력 수량을 말합니다. 곡선의 실제 특성의 전체 범위와 최대 편차 값과 본격적인 출력 값의 비율 사이의 적합선 직선으로 정의됩니다.
2, 감도 :감도는 센서의 정적 특성의 중요한 지표입니다. 이는 출력의 증분 및 비율의 증가로 인한 해당 입력의 증분으로 정의됩니다. 민감도는 S의 관점에서 표현됩니다.
3, 히스테리시스 :곡선의 입력 및 출력 특성의 변화 동안 입력 수량의 센서와 큰에서 작은 것 (항-스트로크)에서 입력량은 히스테리시스 현상과 일치하지 않습니다. 입력 신호의 동일한 크기에 대해 센서의 양수 및 음극 출력 신호 크기가 같지 않으며 차이를 히스테리시스 차이라고합니다.
4, 반복성 :반복성은 전체 범위의 연속 다중 변화, 특성 곡선의 불일치 정도에 대한 입력의 동일한 방향으로 센서를 나타냅니다.
5, 드리프트 :센서 드리프트는 입력 수량이 변경되지 않았으며 시간이 지남에 따라 센서 출력이 변경 되며이 현상은 드리프트라고합니다. 드리프트에는 두 가지 이유가 있습니다. 하나는 센서 자체의 구조 매개 변수입니다. 두 번째는 주변 환경 (예 : 온도, 습도 등)입니다.
6, 해상도 :관측 가능한 변화의 출력 후 특정 증분 이상의 0이 아닌 값으로부터의 센서 입력, 센서 해상도라고하는 입력 증분, 즉 최소 입력 증분.
7, 임계 값 :센서의 입력이 0에서 천천히 증가하면 출력 관측 가능한 변화의 특정 값에 도달 한 후이 입력 값을 센서의 임계 값 전압이라고합니다.