사회에서는 센서 네트워크, 사물 인터넷(IoT), 유비쿼터스 네트워크의 개념에 대해 다양한 의견이 있음에도 불구하고, IoT란 다양한 유형의 센서를 통해 사물과 사물, 사물과 사람, 사람 간의 주문형 정보 획득, 전송, 저장, 인지, 분석 및 사용을 구현하는 것을 의미한다는 것이 일반적으로 동의합니다.
IoT의 주요 측면은 포괄적인 감지, 안정적인 전송, 지능형 처리로 요약할 수 있습니다. 종합 감지란 RFID(무선 주파수 식별), GPS, 카메라, 센서, 센서 네트워크 및 기타 기술 수단을 사용하여 언제 어디서나 물체를 감지, 캡처, 측정하여 정보를 수집하고 획득하는 것을 의미합니다. 안정적인 전송이란 언제 어디서나 다양한 통신망과 인터넷을 통해 안정적인 정보 상호작용과 공유를 의미합니다. 지능적 처리란 물리적 세계, 다양한 경제 및 사회 활동에 대한 통찰력을 향상하고 지능적인 의사 결정 및 통제를 실현하기 위해{3}}부문간,{4}}산업 간, 지리학적 데이터 및 정보를{5}}대량 분석하고 처리하는 것을 의미합니다. 인터넷의 글로벌 상호 연결 및 상호 운용성 특성에 비해 IoT는 지역적, 산업적 특성을 가지고 있습니다.
산업용 사물 인터넷은 다양한 응용 분야를 가지고 있습니다. 환경 감지 기능, 유비쿼터스 기술 기반 컴퓨팅 모드, 이동 통신 등을 갖춘 다양한 유형의 단말기가 산업 생산의 모든 측면에 지속적으로 통합되어 제조 효율성을 크게 향상시키고 제품 품질을 개선하며 제품 비용과 자원 소비를 줄이고 전통 산업을 지능형 산업의 새로운 단계로 끌어올릴 수 있습니다.
IoT 플랫폼의 기술, 역할 및 상호 작용은 산업마다 다를 수 있으며, 특히 IoT와 같은 디지털 기술을 사용하는 경우 더욱 그렇습니다. 이와 관련하여 IoT 플랫폼은 다음 네 가지 요소로 강화됩니다.
1. 기술
2. 개발생태계
3. 솔루션 생성
4. 사용자
이 네 가지 요소의 기초는 센서부터 통신 프로토콜, 분석 도구에 이르기까지 기술입니다. 기술 지원은 운영 효율성을 개선하고 신제품 개발을 촉진하는 IoT 능력의 핵심입니다. 그런 다음 개발 생태계는 이러한 원시 기술 도구를 활용하여 플랫폼 사용자의 요구 사항을 충족하는 완벽한 솔루션을 만들 수 있습니다.
플랫폼 제공자는 거래 양측의 사용자를 위해 제품을 설계해야 합니다. 따라서 해당 그룹의 사람들이 관련 콘텐츠, 서비스 및 솔루션을 찾을 수 있는 다양한 경로를 사용자에게 제공하는 것이 중요합니다. 이러한 경로에는 업계 또는 사용자 역할을 기반으로 한 콘텐츠 필터링이 포함됩니다. 간단히 말해서, 플랫폼의 대화형 인터페이스가 직관적일수록 일반적으로 콘텐츠를 표시하는 경로가 더 효과적이며 공급과 수요 모두 원하는 것을 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 사용자와 데이터 간의 이러한 관계는 IoT 플랫폼에서 가치를 창출하는 핵심입니다. 소프트웨어 개발자 및 기타 솔루션 빌더를 유치함으로써 IoT 플랫폼은 사용자에게 더 광범위한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 결과적으로 플랫폼은 더 많은 가치를 창출할 수 있는 잠재력을 불러일으킵니다.
기능적 관점에서 볼 때 CMP(Connectivity Management), AEP(Application Enablement), DMP(Device Management) 및 BAP(Business Analysis)의 네 가지 주요 기능으로 구성됩니다.
CMP(연결 관리 플랫폼)연결 관리 플랫폼입니다. 일반적으로 통신사 네트워크, 특히 IoT SIM 카드에 연결하는 데 사용됩니다. 이 플랫폼은 IoT 연결 구성 및 오류 관리를 실현하고, 터미널 네트워크 채널 안정성, 네트워크 리소스 사용량 관리, 연결 요금 관리, 청구 관리, 패키지 변경 등을 보장할 수 있습니다.
DMP(장치 관리 플랫폼)장치 관리 플랫폼입니다. 주로 IOT 단말기에 대한 원격 모니터링, 설정 조정, 소프트웨어 업그레이드 및 문제 해결과 같은 일련의 기능이 포함됩니다. 그리고 개방형 API 호출 인터페이스를 제공하여 고객이 전체 엔드{2}}투-M2M 기기 관리 솔루션 세트에 시스템 통합을 할 수 있도록 지원함으로써 전반적인 비용을 청구합니다. DMP는 주로 켜기, 끄기, 중지 또는 실시간-IoT 기기 경고와 같은 기기의 기본 상태 제어와 IoT 상위 애플리케이션 시나리오를 포함하지 않는 기타 기기 관리에 중점을 두고 있다고 생각할 수 있습니다.
AEP(애플리케이션 활성화 플랫폼)상위 계층 비즈니스 활성화 플랫폼입니다. 이 논리 계층은 상위 계층 애플리케이션 시나리오와 결합되어 개발자에게 애플리케이션 개발 도구(SDK), 미들웨어, 데이터 저장소, 비즈니스 로직 엔진, 타사 API 인터페이스 및 기타 기능 세트를 제공합니다. 애플리케이션 시나리오를 결합한 시스템 개발 플랫폼으로 이해할 수 있습니다. 업계에 관련된 비즈니스 경험과 기술이 지속적으로 축적됨에 따라 플랫폼의 경쟁력은 점차 연결성에서 플랫폼의 멀티{4}시나리오 비즈니스 역량으로 전환될 것입니다.
BAP(비즈니스 분석 플랫폼)비즈니스 분석 플랫폼이라고 할 수 있습니다. 이 논리 계층에는 빅 데이터 서비스와 기계 학습이라는 두 가지 주요 기능이 포함되어 있습니다. 클라우드 플랫폼에 모아진 데이터는 분석, 처리, 시각화됩니다. 그리고 머신러닝은 플랫폼에 저장된 정형 및 비정형 데이터를 훈련시켜 예측적, 인지적 또는 복잡한 비즈니스 분석 로직을 형성하는 것입니다. 그리고 미래에는 머신러닝이 필연적으로 인공지능으로 전환될 것입니다.