머신 비전 검사 기술은 컴퓨터 비전 연구를 기반으로 하는 새로운 검사 기술입니다. 오늘날 빠르게 발전하는 산업 자동화에서 머신 비전 기술은 업계에서 점점 더 광범위하게 적용되고 있으며 사용자들 사이에서 점점 더 많은 인지도와 선호도를 얻고 있습니다. 결과적으로 사람들은 CCD 카메라를 사용하여 이미지를 캡처하고 이를 컴퓨터나 전용 이미지 처리 모듈로 전송하는 것을 고려하기 시작했습니다. 디지털 처리를 통해 픽셀 분포, 밝기, 색상 정보를 바탕으로 크기, 모양, 색상을 결정할 수 있습니다. 이 접근 방식은 컴퓨터 처리의 속도 및 반복성과 인간 비전의 높은 지능 및 추상화 기능을 결합하여 머신 비전 검사 기술의 개념을 탄생시킵니다.
그 적용 범위가 점점 더 넓어지고 있는 것은 분명합니다. 이러한 범주를 기반으로 산업 자동화 분야의 5가지 주요 애플리케이션을 요약할 수 있습니다.
1. 비전-안내 위치 확인 애플리케이션
비전- 기반 포지셔닝에는 머신 비전 시스템이 대상 구성 요소를 빠르고 정확하게 찾고 해당 위치를 확인하는 데 필요합니다. 로봇 팔을 정확하게 잡을 수 있도록 로딩/언로딩 중 위치 지정에 머신 비전이 사용됩니다. 반도체 패키징에서 장비는 머신 비전을 통해 얻은 칩 위치 데이터를 기반으로 픽업 헤드를 조정하여 본딩용 칩을 정확하게 픽업합니다. 이는 산업용 머신 비전에서 시각적 포지셔닝의 가장 기본적인 적용을 나타냅니다. 더욱이, 반도체 제조에서는 칩 위치 데이터를 기반으로 픽업 헤드를 조정하는 것이 매우 어렵습니다. 머신 비전은 정밀한 칩 픽업 및 본딩을 통해 이 문제를 해결하며 시각적 위치 지정이 산업용 머신 비전의 초석 애플리케이션인 이유를 강조합니다.
2. 외관 결함 검출 애플리케이션
이 프로세스는 생산 라인에서 제품의 품질 문제를 감지하고 인력이 가장 자주 교체되는 영역을 나타냅니다. 예를 들어, 제약 분야에서 머신 비전은 주로 치수 검사, 병 표면 결함 감지, 병 숄더 결함 감지 및 병 입구 검사를 처리합니다. 현대 산업 자동화의 발전으로 머신 비전 검사는 다양한 검사, 측정 및 부품 식별에 널리 적용됩니다. 예를 들어 신에너지 전력 배터리의 표면 결함 감지, 전자 부품 인식, 자성체 외관 결함 감지, 제품 포장의 바코드/문자 인식 등이 있습니다. 이러한 응용 분야는 지속적인 대량 생산의 공통 특성과 외관 품질에 대한 매우 높은 요구를 공유합니다. 경제 표준이 높아짐에 따라 머신 비전 검사가 점점 더 중요해지고 있습니다. 품질이 우수한 제품의 생산 능력을 향상시키는 동시에 불량 품목을 제조 공정 초기에 식별 및 폐기함으로써 폐기물을 줄이고 비용을 절감합니다.
3. 고정밀 검사 애플리케이션
특정 제품은 0.01~0.02 마이크로미터의 정밀도 수준 또는 미크론{2}} 수준의 정확도를 요구하므로 사람이 검사하는 것이 불가능하고 기계 기반 솔루션이 필요합니다.- 대표적인 예로는 전원 배터리의 버(burr) 감지와 PCB 회로 기판 검사가 있습니다. 또 다른 주요 응용 분야는 제약 유리병 검사로, 의료 분야를 머신 비전의 주요 영역 중 하나로 만듭니다.
4. 이미지 인식 애플리케이션
이미지 인식에는 머신 비전을 통해 이미지를 처리, 분석, 해석하여 다양한 패턴과 개체를 식별하는 작업이 포함됩니다. 이를 통해 데이터 추적성 및 수집이 가능해지며 신에너지 배터리, 회로 기판, 전자 부품, 하드웨어 부속품, 식품, 의약품 및 기타 부문에서 광범위하게 사용할 수 있습니다. 가장 대표적인 사례는 QR코드 인식이다. QR코드와 바코드는 일상생활 어디에나 있습니다. 제조업체는 관리 및 추적성을 위해 이러한 컴팩트 코드 내에 광범위한 제품 데이터를 포함합니다. 머신 비전 이미지 인식이 확장됨에 따라 다양한 표면의 바코드를 쉽게 읽고 감지할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 현대화가 진행되고 생산 효율성이 크게 향상되며 제조 비용이 점진적으로 절감됩니다.
5. 객체 정렬 애플리케이션
머신 비전 워크플로우 내에서 객체 정렬은 인식 및 검사 단계를 따릅니다. 머신 비전 시스템은 이미지를 처리하고 로봇 팔과 협력하여 제품 분류를 수행합니다. 기존 생산 라인은 후속 공정을 진행하기 전에 지정된 위치에 자재를 수동으로 배치하는 방식에 의존했습니다. 오늘날 자동화된 장비는 자재 유통을 처리합니다. 머신 비전 시스템은 제품 이미지를 캡처하고 분석하여 결과를 출력합니다. 그런 다음 로봇은 해당 자재를 고정된 위치에 배치하여 지능적이고 현대적이며 자동화된 산업 생산을 달성합니다. 식품 분류, 자동화된 소포 분류, 면섬유 등급 분류에 일반적으로 적용되는 이러한 시스템은 노동력을 절약하고 속도를 높이며 오늘날의 경제 환경에서 기업 생존에 필수적인{6}}제품 품질을 향상시킵니다. 머신 비전 검사 기술을 활용하면 기업은 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.